目标检测与分类
记录人员、设备、工具、工件及关键状态识别相关的模型训练与应用实践。
这里用于记录我在机器视觉方向的学习、实验与项目实践,内容包括目标检测、实例分割、关键点检测、行为识别、产品质量检测,以及实操考试和动作评估相关案例。
记录人员、设备、工具、工件及关键状态识别相关的模型训练与应用实践。
整理像素级分割、目标轮廓分析、缺陷区域定位等方向的实验过程。
关注人体姿态、操作动作和设备关键位置检测,用于动作过程分析。
记录外观缺陷、装配状态、数量识别和类别判断等视觉检测案例。
关注人员动作、流程合规性和操作完成度分析,积累行为识别经验。
归档实操考试、综合评分、训练评估等系统开发中的技术方案和经验。
围绕考试流程、动作步骤、设备操作和结果判定,记录视觉识别与评分思路。
结合姿态关键点与动作规则,整理动作标准、力量表现和完成质量评估方法。
记录动作节奏、姿态偏差和完成度评估相关的实验与后续优化方向。